LEERDOELEN

13.1 Wat is machinaal leren

Na het bestuderen van deze paragraaf wordt verwacht dat u
– inzicht hebt verkregen in de algemene karakteristieken en toepassingsmogelijkheden van machinaal leren
– de volgende begrippen kent en kunt gebruiken: gegevensverzameling, attributen, attribuutwaarden, generaliserend vermogen, n-fold cross validation, trainingset en testset
– voor- en nadelen kunt noemen van meerlaagse perceptrons.