LEERDOELEN
13.1 Wat is machinaal leren
Na het bestuderen van deze paragraaf wordt verwacht dat u
inzicht hebt verkregen in de algemene karakteristieken en toepassingsmogelijkheden
van machinaal leren
de volgende begrippen kent en kunt gebruiken: gegevensverzameling, attributen,
attribuutwaarden, generaliserend vermogen, n-fold cross validation, trainingset en testset
voor- en nadelen kunt noemen van meerlaagse perceptrons.