UITWERKINGEN
10.2 Voorbeelden van classificatiesystemen
Dit is de uitwerking van opgave 5 op bladzijde 588 in Introduction to knowlegde systems.
a Backward chaining is een methode die wordt toegepast waarbij productieregels worden gebruikt. Om na te gaan of bepaalde productieregels mogen worden toegepast, moet er in de kennisbank met de productieregels worden gezocht. De methode van het toepassen van de regels, heeft dus niets te maken met het zoeken naar de regels. Het is dus verwarrend om backward chaining de zoekmethode van
MYCIN te noemen.Dit is de uitwerking van opgave 4 op bladzijde 588 in Introduction to knowlegde systems.
De in paragraaf 7.3.4 beschreven werkwijze van
MDX is doel-georiënteerd, wat tot gevolg heeft dat op het hoogste niveau in de oplossingshiërarchie (de wortel van de boom) wordt gestart en relevante gegevens worden verzameld om met één van de onderliggende experts door te kunnen gaan en nauwkeuriger hypothesen op te kunnen stellen.Bij een gegevens-geörienteerde aanpak zal juist van onderop in de boom worden gewerkt. Met de bekende gegevens zalmet de subprogrammas in de bladeren van de boom worden gekeken of er al voldoende reden is om een bepaalde oplossing te kunnen kiezen. Eventueel zullen aanvullende gegevens worden opgevraagd.
Als alleen die oplossingen (hypotheses) mogen worden gekozen die voldoen aan de reeds bekende gegevens, dan moeten alle bladeren in de boom worden nagelopen en kan het zijn dat er geen enkel blad voldoet. Mogen er eventueel aanvullende gegevens worden verzameld, dan kan het zijn dat er heel veel zinloze informatie moet worden verzameld.
Zie de uitwerking van opgave 1 op bladzijde 841 in Introduction to knowledge systems.
Let op: Waar op pagina 841 Section 7.2 moet Section 7.3 staan en waar Section 7.3 moet Section 7.4.